无标记生物影像技术、营友企业——飞秒激光研究中心（广州）有限公司Femtosecond Applications Research（以下简称：飞秒研究中心 FAR）已完成数千万元Pre-A 轮融资，由远毅资本独家投资。本轮资金将主要用于推进飞秒无标记影像系统的研发与注册报批，更多适应症的临床研究拓展与AI算法开发。

飞秒研究中心FAR成立于2017年，经过4年的发展，团队进行了一系列核心技术攻关，完成飞秒激光无标记影像（FLI，Femtosecond Label-free Imaging）系统的软硬件开发，并以此为基础搭建出了组织病理影像学技术平台。

目前，公司的FLI技术的核心系统专利已在中、美、欧取得专利授权，与国内20余家肿瘤医院开展应用研究合作，并完成了1000例以上样本的临床前验证，完全自主知识产权且生产制造自主可控的商业化样机推出在即。

近年来，多模态分子影像技术受到越来越多的关注。该技术通过多种成像技术的检测，获取生物组织更多维度的信息，可增强对生物标志分子检测的敏感性（防止假阴性）、特异性（防止假阳性），有效提高癌症诊断的准确度，飞秒分子影像方法即是其中的一种。

据悉，飞秒研究中心推出的飞秒激光无标记显微影像系统（FLI）——采用了飞秒分子影像方法，可检测5种以上不同模态信息：同时采集双光子自发荧光、二次谐波、三光子自发荧光、三次谐波等多个通道的独立信号，实现了对生物标志分子更多信息的影像分析，从而更准确地识别各种组织细胞结构，包括肿瘤的结构和细胞异形，以及胶原纤维骨架、弹性纤维、血管、淋巴管、细胞外囊泡等。这也为科学地检测、诊断癌症提供了更加强大的技术支持，有望成为全新的组织病理影像学方法的创新技术。

据介绍，飞秒分子影像方法主要是基于飞秒激光技术。飞秒激光发明于1980 年代，是迄今脉冲短的人造光源（10 的负15 次方秒），瞬间的峰值功率相当于全世界发电功率之和，同时可聚焦于比头发直径还要小的空间区域。这些特点使得飞秒激光成为研究微观过程超快现象的有效手段。

据公司CTO、北京大学创业训练营全国班（六期）营友朱欣博士介绍，基于技术特点，FLI目前具备效率更高、无需切片、无需染色（标记）、信息呈现更全面、与AI天然融合等多项优势，这也使FLI成为提高病理医生诊断效率、辅助临床医生快速决策的有力工具。

他指出，目前FLI与世界领先的癌症病理创新技术基本处于同一起跑线，将FLI与AI深度结合，能有效提高癌症病理诊断的效率和精准度，缓解中国病理医生严重短缺的问题，未来临床需求量巨大。

世卫组织国际癌症研究机构（IARC）的统计数据显示，2020年中国新发肿瘤病例457万例、死亡300万例，分别占全世界的23.7%和30%。过去数十年，各类肿瘤筛查及治疗技术百花齐放，快速发展，为临床医生带来了愈发强大的工具组合，以帮助患者缓解病痛；然而，作为癌症诊断的金标准，组织病理学技术范式在过去数十年间并没有太多突破。

随着早筛技术的普及，癌症治疗向精准化、慢病化发展，病理诊断逐渐成为患者旅程中的“卡脖子”环节，其效率、质量和可及性等方面的痛点愈发突出，行业期待技术上的突破和飞跃。“FLI 技术就是这个困局的突破口，团队选择癌症病理诊断作为首个临床应用切入点。”

朱欣博士还表示，作为平台型技术，FLI技术有机会在医疗领域拓展广泛应用场景。团队目前主要聚焦于癌症辅助诊断和手术决策支持方向上，“希望通过术中辅助决策的场景，建立技术应用标杆，后续再把这项平台技术的应用端口逐步开放，群策群力提出各个应用场景的解决方案，联合各方科研力量共建癌症、疾病病理诊断生态”。

据他介绍，FLI技术还可以在多个研究领域广泛应用，譬如医学基础研究、转化医学、临床诊断、临床治疗、生命科学研究等。

目前，海内外将飞秒激光无标记影像技术应用于诊疗领域的团队还有一些，譬如德国JenLab将该技术应用于病理诊断、美国Invenio将其用于术中病理、中国筹图科技应用于肝纤维化定量分析等。据团队介绍，这些公司都是用其中一个或少数几个模态进行癌症诊断，FLI则是实现了5种以上的模态综合运用判断，在多模态整合方面领先。